Hoja de vida

Nombre Anderson Alberto Ruales Torres
Nombre en citaciones RUALES TORRES, ANDERSON ALBERTO
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Maestría/Magister UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Maestría en Automatización Industrial
    Febrerode2017 - Agostode 2020
    Characterization of faults in rotating machines using multivariate component analysis
  •  
  • Pregrado/Universitario UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Ingeniería Electrónica
    Febrerode2012 - Abrilde 2017

    Formación Complementaria

  •  
  • Cursos de corta duración Instituto Técnico de Administración y Sistemas
    Programación de microcontroladores PIC en lenguaje en C
    Noviembrede2014 - Noviembrede 2014

    Experiencia profesional

  •  
  • UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MANIZALES
    Dedicación: 20 horas Semanales Febrero de 2020 Mayo de 2020

  •  
  • UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MANIZALES
    Dedicación: 12 horas Semanales Agosto de 2020 de

  •  
  • UNIVERSIDAD CATÓLICA DE MANIZALES
    Dedicación: 40 horas Semanales Noviembre de 2018 Diciembre de 2018

  •  
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Dedicación: 40 horas Semanales Octubre de 2017 Diciembre de 2018

    Actividades de investigación
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Fortalecimiento del desarrollo de un sistema de monitoreo inalámbrico para el diagnóstico de fallas en turbinas de generación hidroeléctrica mediante técnicas avanzadas de procesamiento de señales Noviembre 2018 Diciembre 2018
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Fortalecimiento del desarrollo de un sistema de monitoreo inalámbrico para el diagnóstico de fallas en turbinas de generación hidroeléctrica mediante técnicas avanzadas de procesamiento de señales Octubre 2017 Enero 2018
  •  
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Dedicación: 40 horas Semanales Marzo de 2017 Septiembre de 2018

    Actividades de investigación
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Desarrollo de un sistema de monitoreo de condición y diagnóstico de fallas en línea de sistemas de generación de energía hidroeléctrica empleando una red de sensores inalámbricos de datos de alta resolución. Agosto 2018 Septiembre 2018
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Desarrollo de un sistema de monitoreo de condición y diagnóstico de fallas en línea de sistemas de generación de energía hidroeléctrica empleando una red de sensores inalámbricos de datos de alta resolución. Febrero 2018 Junio 2018
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Desarrollo de un sistema de monitoreo de condición y diagnóstico de fallas en línea de sistemas de generación de energía hidroeléctrica empleando una red de sensores inalámbricos de datos de alta resolución Marzo 2017 Septiembre 2017

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Automatización y Sistemas de Control
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Inglés
  • Aceptable Aceptable Aceptable Aceptable
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno

    Líneas de investigación

  •  Procesamiento de Señales, Activa:Si
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DIEGO PULGARIN GIRALDO, ANDERSON ALBERTO RUALES TORRES, ANDRES MARINO ALVAREZ MEZA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, "Relevant Kinematic Feature Selection to Support Human Action Recognition in MoCap Data" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.10338 fasc.N/A p.501 - 509 ,2017,  DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-59773-7_51