Redes sociales académicas

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SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Análisis de señales EMG de superficie del biceps durante la ejecución de ejercicios con pesas  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2014. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Juan Antonio Domínguez Jiménez  Tutor(es)/Cotutor(es): JUAN CARLOS MARTINEZ SANTOS , SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Estimación de Parámetros Cinemáticos Usando Fotogrametría de Corto Alcance para Aplicaciones en Deporte  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Mecatrónica,  2014. Dirigió como: Coturor/asesor,   Persona(s) orientada(s):  Luz Alejandra Magre  Tutor(es)/Cotutor(es): JUAN CARLOS MARTINEZ SANTOS , SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño y construcción de un sistema electrónico para la adquisición de señales de activación muscular en levantamiento de pesas  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2014. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Edgardo Luis Mercado Medina  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño de un electrogoniómetro basado en acelerómetros para la evaluación del gesto deportivo en levantamiento de pesas  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2014. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Gisell Isabel de la Haye Chamorro  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño y Construcción de un Electromiógrafo con Transmisión Inalámbrica Para Ser Usado Durante la Ejecución de Ejercicios de Levantamiento de Pesas  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2014. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Zulay Damaris Chavarro Hernandez  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Reducción del Artefacto de Blooming en Imágenes de Tomografía Axial Computarizada del Corazón empleando Deconvolución Ciega.  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2014. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Cristian Navarro Navia  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Clasificación de voces normales y patológicas empleando la transformada wavelet  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2005. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Reynaldo Rodríguez  Tutor(es)/Cotutor(es): REYNALDO RODRIGUEZ , SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica, Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Clasificación de arritmias cardíacas empleando la transformada wavelet y redes neuronales  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2005. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Harold Blanco  Tutor(es)/Cotutor(es): HAROLD BLANCO , SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica, Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Estudio de los procesadores digitales de señales para el desarrollo de aplicaciones en tiempo real  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2005. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Kenny Fajardo, Reynaldo Rodríguez  Tutor(es)/Cotutor(es): KENNY FAJARDO REYNALDO RODRIGUEZ , SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño e implementación de un modelo basado en técnicas de inteligencia artificial para la localización de fallas de alta impedancia en líneas de transmisión de energía eléctrica aéreas.  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería,  2013. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Tatiana Susana León Paternina  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Uso de técnicas de inteligencia artificial para la predicción de hipotermia en pacientes sometidos a cirugías usando la técnica de laparoscopia para minimizar el impacto postoperatorio y mejorar su sensación de bienestar al despertar  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis en curso  Maestría en Ingeniería,  2013. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Luis Alberto Vélez Lizarazo  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Reducción del ruido granular en imágenes de ecocardiografía mediante composición temporal y filtrado digital.  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2012. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Jader Giraldo y Oscar Porto  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Implementación y evaluación de métodos de filtrado digital para imágenes ultrasónicas  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2012. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Hansel Castilla Caballero  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica, Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Force globe  UNIVERSITY OF CONNECTICUT  Estado: Tesis concluida  Biomedical engineering,  2009. Dirigió como: Coturor/asesor,   Persona(s) orientada(s):  Angela Gilbert  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Instrumento de medición de la fuerza de agarre en los dedos de la mano  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Mecatrónica,  2016. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Lisdney Ward Taylor  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Estudio piloto sobre el análisis ergonómico del uso de teléfonos inteligentes en jóvenes entre los 21 y 23 años  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Industrial,  2018. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Maria del Rosario Baron Martinez Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Otras Ingenierías y Tecnologías -- Ingeniería Industrial, Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Adquisición y análisis de señales electromiográficas durante la marcha  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2017. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Steven Stee Perez Noguera Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Spatio-Temporal Filtering for Automatic Detection of Atrial Arrhythmias  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Doctorado en ingeniería,  2015. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Jader Alexander Giraldo Guzmán Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Impact analysis of emotional states obtained from physiological signals on the effective range ofelectric vehicles  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  MAESTRÍA EN INGENIERÍA,  2017. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Juan Antonio Dominguez Jimenez Tutor(es)/Cotutor(es): JAVIER EDUARDO CAMPILLO JIMENEZ , SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica, Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Selección de un criterio de detención para el filtro de difusión anisotrópica en imágenes de ultrasonido  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Mecatrónica,  2018. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Javier Enrique Guillen Ibarra Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño de un dispositivo para la inspección de cascos de embarcaciones sumergidos empleando sensores de ultrasonido  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Mecatrónica,  2018. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Juan Camilo Ramirez Anachury Yesenia Cely Medina Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Mecánica -- Ingeniería Mecánica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Técnicas de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes de resonancia magnética del cerebro  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería,  2018. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Alexander Osorio Barone Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ , SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Análisis ergonómicos y biomecánicos del uso de tabletas, computadores y teléfonos móviles en niños  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Industrial,  2016. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Keyla Tilbe y Benilda Niño  Tutor(es)/Cotutor(es): HOLMAN OSPINA MATEUS , SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, DISEÑO DE SOFTWARE QUE COMPARE SEÑALES DE AUDIO DIGITAL PARA IDENTIFICACIÓN DE LOS INTERLOCUTORES  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2008. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Beatriz Helena Cogollo Olivo  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Mejoramiento de Imágenes de Tomografía Axial Computarizada del Corazón empleando Filtrado de Difusión Anisotrópica  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2015. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Angélica Maria Castillo Amor  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño y construcción de un electrogoniómetro inalámbrico vestible para deporte  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2015. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Isabela Marina Mercado Aguirre  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño y construcción de un oxímetro de pulso inalámbrico  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Mecatrónica,  2018. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Farid Manuel Medina Núñez y Andrés Felipe Paternina De La Rosa  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Análisis de Señales Electromiográficas de Superficie para la Estimación de Estados de Fatiga Muscular Mediante el Uso de la Transformada Wavelet y Regresión Logística Binaria  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería,  2016. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Luis Alfonso Florez Prias  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Análisis y clasicación de potenciales evocados en respuesta a caras familiares y desconocidas  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería,  2016. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Sergio Antonio Sánchez Hernández  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Implementación y Evaluación de un Algoritmo de Segmentación de Imágenes de Ultrasonido por Crecimiento de Regiones  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2016. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Isabela Marina Mercado Aguirre  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño e implementación de una plantilla instrumentada para el monitoreo de la presión plantar  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica,  2016. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Iván Darío Echeverry Mancera  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Diseño y construcción de un dispositivo electrónico para medir la presión de aire expirado  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2017. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Yulika Quintana y Luis Fernando Alba  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Evaluación de técnicas de segmentación de imágenes de ultrasonido por crecimiento de regiones  Universidad Tecnológica de Bolívar  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica,  2016. Dirigió como: Tutor principal,   Persona(s) orientada(s):  Yireh Castrillo  Tutor(es)/Cotutor(es): SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica,

Jurado en comités de evaluación

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Titulo: Restauración de Imágenes de Retinografía Mediante Técnicas de Aprendizaje de Diccionarios Tipo de trabajo presentado: Proyecto de grado/Tesis en:  Universidad Tecnológica de Bolívar  programa académico Maestría en Ingeniería  Nombre del orientado: Erik Miguel Barrios Montes  

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Titulo: Seismic Data Compression to reduce the PCIe Bandwidth Limitation Tipo de trabajo presentado: Proyecto de grado/Tesis en:  UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER  programa académico Doctorado en Ingeniería (Ing.Eléctrica, Electrónica y Gestión & Desarrollo)  Nombre del orientado: Carlos A. Fajardo  

Par evaluador

Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Biomedical Signal Processing and Control,  2017,  Enero  

Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Sensors,  2018,  Agosto  

Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Biomedical Signal Processing and Control,  2018,  Febrero  

Ámbito: Nacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Uis Ingenierías,  2013,  Noviembre  

Ámbito: Nacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Tecno Lógicas,  2012,   

Eventos científicos

Estrategias pedagógicas para el fomento a la CTI

Nombre de la estrategia Semillero de Investigación en Bioinstrumentación y Procesamiento de Señales  Inicio enEnero - 2018,  Finalizó en :Mayo - 2019, 

Nombre de la estrategia Semillero de Investigación en Bioinstrumentación y Procesamiento de Señales  Inicio enJulio - 2017,  Finalizó en :Diciembre - 2017, 

Fortalecimiento o solución de asuntos de interés social

Nombre del producto: Taller Aprendamos sobre la neumonía,  Fecha de presentación: 2021 - Julio,  Medio de verificación: https://bit.ly/30yyqTp,  Licencia creative: Atribución,  Formato: MPEG-1 Audio Layer 3 (.mp3)-4 (.mp4),  Proyecto vinculado: Protocolo de procesamiento de imágenes de ecografía de pulmón para detección de neumonía en pacientes pediátricos.

Producciones de contenido digital Audiovisual

Nombre del producto: Video La neumonía,  Fecha de presentación: 2021 - Julio,  Ciudad: CARTAGENA DE INDIAS-BOLÍVAR-Colombia,  Medio de verificación: https://bit.ly/3pt23jk,  Ruta de circulación: Con cobertura ciudadana, comunitaria o local,  Proyecto vinculado: Protocolo de procesamiento de imágenes de ecografía de pulmón para detección de neumonía en pacientes pediátricos.

Nombre del producto: Video Qué es la neumonía,  Fecha de presentación: 2021 - Julio,  Ciudad: CARTAGENA DE INDIAS-BOLÍVAR-Colombia,  Medio de verificación: https://bit.ly/3C4bZn1,  Ruta de circulación: Con cobertura ciudadana, comunitaria o local,  Proyecto vinculado: Protocolo de procesamiento de imágenes de ecografía de pulmón para detección de neumonía en pacientes pediátricos.

Producciones de contenido digital Recursos gráficos

Nombre del producto: Cartilla Aprendamos sobre la neumonía,  Fecha de presentación: 2021 - Julio,  Ciudad: CARTAGENA DE INDIAS-BOLÍVAR-Colombia,  Medio de verificación: https://bit.ly/3DYGLON,  Ruta de circulación: Con cobertura ciudadana, comunitaria o local,  Proyecto vinculado: Protocolo de procesamiento de imágenes de ecografía de pulmón para detección de neumonía en pacientes pediátricos.

Artículos

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, "Detección activa de voz empleando métodos estadísticos y de inteligencia artificial" . En: Colombia 
Revista De Ingenieria  ISSN: 1794-7936  ed: 
v.1 fasc.2 p.21 - 26 ,2005,  DOI: 
Palabras:
Inteligencia Artificial, Métodos estadísticos,
Sectores:
Salud humana - Desarrollo de productos tecnológicos para la salud humana, Fabricación de equipos de instrumentación médico-hospitalarios, instrumentos de precisión y ópticos, equipos para automación industrial, cronómetros y relojes - Fabricación de equipos de instrumentación médico-hospitalar, odontológico y de laboratorios,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, "Supercompound imaging with Wiener deconvolution" . En: Estados Unidos 
Proceedings Of Spie, The International Society For Optical Engineering  ISSN: 0277-786X  ed: Proceedings Of Spie The International Society For Optical Engineering
v.7265 fasc.N/A p.72650W-1 - 72650W-7 ,2009,  DOI: 10.1117/12.813417

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, MARTIN D FOX, JAMES MACIONE, TSUICHENG CHIU, "Super-resolution of Ultrasound Images by Displacement, Averaging, and Interlacing" . En: Estados Unidos 
Proceedings Of Spie, The International Society For Optical Engineering  ISSN: 0277-786X  ed: Proceedings Of Spie The International Society For Optical Engineering
v.7265 fasc.N/A p.726519-1 - 726519-7 ,2009,  DOI: 10.1117/12.812883
Palabras:
Point spread function, Image registration, Interlaced sampling,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, MARTIN D FOX, "Hexagonal Filters for Ultrasound Images" . En: Estados Unidos 
Journal of Electronic Imaging  ISSN: 1017-9909  ed: S P I E - International Society for Optical Engineering
v.23 fasc.4 p.043022-1 - 043022-11 ,2014,  DOI: 10.1117/1.JEI.23.4.043022
Palabras:
Ultrasound, Hexagonal Image Processing, Speckle filtering,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, MARTIN D FOX, TSUICHENG CHIU, "Hexagonal Adaptive Filtering on Compound Ultrasound Images" . En: Estados Unidos 
Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
v.33 fasc.N/A p.4856 - 4859 ,2011,  DOI: 10.1109/IEMBS.2011.6091203

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, GREGORY BOOK, SUSHEEL KODALI, RAYMOND MCKAY, CHARLES PRIMIANO, QIAN WANG, "Dimensional Analysis of Aortic Root Geometry During Diastole Using 3D Models Reconstructed from Clinical 64-Slice Computed Tomography Images" . En: Estados Unidos 
Cardiovascular Engineering and Technology  ISSN: 1869-408X  ed: Springer Netherlands
v.2 fasc.4 p.324 - 333 ,2011,  DOI: 10.1007/s13239-011-0052-8
Palabras:
3-Dimensional geometric model, Aortic root, Heart valve, Multislice computed tomography,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, "Laboratorio Teleoperado de Tecnicas Digitales" . En: Colombia 
Revista Colombiana De Tecnologías De Avanzada  ISSN: 1692-7257  ed: Java Eu
v.2 fasc.6 p.92 - 96 ,2005,  DOI: http://www.unipamplona.edu.co/unipamplona/portalIG/home_40/recursos/01_general/revista_6/13102011/15.pdf
Palabras:
Diseño de sistemas digitales, Educación virtual,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, MARTIN D FOX, "Ultrasound Image Enhancement. A review." . En: Estados Unidos 
Biomedical Signal Processing and Control  ISSN: 1746-8094  ed: Elsevier Bv
v.7 fasc.5 p.419 - 428 ,2012,  DOI: 10.1016/j.bspc.2012.02.002
Palabras:
Adaptive filtering, Medical ultrasound enhancement, Spatial compounding,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, MARTIN D FOX, JAMES MACIONE, "Enhancement of ultrasound images by displacement, averaging and interlacing" . En: Estados Unidos 
Journal of Electronic Imaging  ISSN: 1017-9909  ed: S P I E - International Society for Optical Engineering
v.19 fasc.1 p.1 - 6 ,2010,  DOI: 10.1117/1.3271168
Palabras:
Medical ultrasound enhancement, Hexagonal Image Processing,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, JADER ALEXANDER GIRALDO GUZMAN, MIGUEL ALBERTO URINA TRIANA, "Estimation of PQ distance dispersion for atrial fibrillation detection" . En: Irlanda 
Computer Methods and Programs in Biomedicine  ISSN: 0169-2607  ed: Elsevier Bv
v.208 fasc.106167 p.1 - 12 ,2021,  DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106167
Palabras:
PQ dispersion, ECG processing, Atrial fibrillation,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, ANDRES GUILLERMO MARRUGO HERNANDEZ, LENNY ALEXANDRA ROMERO PEREZ, JHACSON ANDRES MEZA ARTEAGA, "Three-dimensional multimodal medical imaging system based on freehand ultrasound and structured light" . En: Estados Unidos 
Optical Engineering  ISSN: 0091-3286  ed: S P I E - International Society for Optical Engineering
v.60 fasc.5 p.1 - 14 ,2021,  DOI: 10.1117/1.OE.60.5.054106
Palabras:
Structured light, Ultrasound,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, EDGARDO LUIS MERCADO MEDINA, ISABELA MARINA MERCADO AGUIRRE, JUAN ANTONIO DOMINGUEZ JIMENEZ, ZULAY DAMARIS CHAVARRO HERNANDEZ, "A wearable system for biosignal monitoring in weightlifting" . En: Inglaterra 
Sports Engineering  ISSN: 1369-7072  ed: Springer-Verlag London Ltd.
v.20 fasc.1 p.73 - 80 ,2017,  DOI: 10.1007/s12283-016-0212-z
Palabras:
Bioinstrumentation, Body Area Networks, Technological aids in sports,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, JUAN ANTONIO DOMINGUEZ JIMENEZ, JUAN CARLOS MARTINEZ SANTOS, KIARA CORALIA CAMPO LANDINES, ENRIQUE JOSE DE LA HOZ DOMINGUEZ, "A machine learning model for emotion recognition from physiological signals" . En: Países Bajos 
Biomedical Signal Processing and Control  ISSN: 1746-8094  ed: Elsevier Bv
v.101646 fasc. p.1 - 11 ,2020,  DOI: 10.1016/j.bspc.2019.101646
Palabras:
Emotion recognition, Affective computing, Machine learning, Biosignal processing, Physiological signals,

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, JUAN CARLOS MARTINEZ SANTOS, OSCAR ACEVEDO PATINO, "Influence of Arduino on the Development of Advanced Microcontrollers Courses" . En: Estados Unidos 
Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje  ISSN: 1932-8540  ed: IEEE Education Society
v.12 fasc.4 p.208 - 216 ,2017,  DOI: 10.1109/RITA.2017.2776444
Palabras:
Embedded systems, Engineering education, Microcontroladores,

Capitulos de libro

Softwares

JUAN CARLOS MARTINEZ SANTOS, SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, ERSCS - Emotion Recognition System with Cloud Support, Nombre comercial: ERSCS - Emotion Recognition System with Cloud Support, contrato/registro: FI2006T2008, . En: Colombia,  ,2018,  .plataforma: Multiplataforma,  .ambiente: Web,
Palabras:
Machine learning, Emotion detection,
Areas:
Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

Prototipos

SONIA HELENA CONTRERAS ORTIZ, Identificador inteligente de llamadas telefónicas, Nombre comercial: , contrato/registro: , . En: Colombia,  ,2001, 

Proyectos

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Protocolo de procesamiento de imágenes de ecografía de pulmón para detección de neumonía en pacientes pediátricos.
Inicio: Julio  2019 Fin: Diciembre  2021 Duración 
Resumen

La neumonía es un tipo de infección respiratoria que afecta los pulmones y es causada por diversos agentes infecciosos de tipo bacteriano o viral. La neumonía es una de las principales causas de mortalidad infantil en todo el mundo. Se calcula que mató a 920.136 niños menores de 5 años en 2015 en el mundo. En el año 2017, la neumonía fue la segunda causa de mortalidad de niños menores de 5 años, con un 14.9% de muertes a nivel global. En la ciudad de Cartagena, de acuerdo con el departamento administrativo distrital de salud (DADIS), las infecciones respiratorias agudas, entre las cuales sobresale la neumonía, fue la tercera causa principal de mortalidad en niños menores de 5 años en el 2016. Se ha demostrado que el ultrasonido es un método efectivo y confiable para el diagnóstico de neumonía. Adicionalmente, es una técnica no invasiva, segura, y se realiza con un equipo portátil y de fácil acceso. Sin embargo, debido a la baja calidad de las imágenes obtenidas, se requiere personal calificado para poder realizar un diagnóstico acertado. Debido a lo anterior, se requiere desarrollar protocolos que permitan mejorar las imágenes obtenidas y de esta manera facilitar el diagnóstico de la patología. Este proyecto pretende desarrollar un protocolo de análisis semiautomatizado de las imágenes, con el fin de extraer información que permita identificar tejidos pulmonares afectados por neumonía. La neumonía se puede identificar en imágenes de ultrasonido cuando se observan consolidaciones alveolares (regiones donde el aire se reemplaza por secreciones) y la línea pleural muestra una ecogenicidad reducida. Con el fin de apoyar el diagnóstico de neumonía a partir del análisis de imágenes de ultrasonido, en este proyecto se llevarán a cabo tareas de filtrado y mejoramiento de la imagen, segmentación de regiones de interés, extracción de características asociadas a la textura de la imagen y evaluación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de tejidos pulmonares e identificación de consolidaciones alveolares.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Building the future of Latin America: engaging women into STEM (W-STEM)
Inicio: Mayo  2019 Duración 
Resumen

La participación de las mujeres en STEM en la región de América Latina es un problema muy complejo en el que necesariamente se requieren acciones de diferentes actores, como gobiernos, sector privado, familias, así como los diferentes niveles de educación (desde la niñez hasta la educación superior). Para hacer una contribución concreta, las Instituciones de Educación Superior deben enfocarse en aquellas necesidades y situaciones en las que tiene cierta influencia para lograr un progreso real. Alineado con la prioridad Erasmus + Capacity Building para mejorar la gestión y el funcionamiento de la educación superior en términos de acceso y democratización de la Educación Superior, el Proyecto W-STEM tiene como objetivo general: "Mejorar las estrategias y mecanismos de atracción, acceso y orientación de mujeres en programas de educación superior STEM latinoamericanos." Y los siguientes objetivos específicos: - Medir la igualdad de género en las tasas de inscripción y retención en los programas STEM. - Implementar las políticas, estrategias y mecanismos organizativos de las universidades para mejorar la atracción, el acceso y la orientación en los niveles de pregrado en los programas STEM. - Promover la vocación y la elección de los estudios STEM en niñas y mujeres jóvenes en las escuelas secundarias, así como la orientación en el primer año del programa STEM. - Desarrollar un paquete de capacitación en línea para instituciones de educación superior a fin de implementar estrategias efectivas para mejorar la atracción, el acceso y la orientación de las mujeres en los programas STEM.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Sistema de monitoreo cardíaco a largo plazo para la detección de fibrilación auricular
Inicio: Enero  2019 Fin: Mayo  2021 Duración 
Resumen

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo. En particular, las arritmias cardiacas ocasionan el 40% de las muertes y la fibrilación auricular es la arritmia más frecuente y afecta entre el 1% y 2% de la población mundial. La fibrilación auricular se origina debido a que los impulsos eléctricos proveniente del nodo sinusal son irregulares, y como consecuencia, la actividad auricular y ventricular no estarán coordinadas. Por tratarse de un problema eléctrico del corazón, el método más efectivo para su diagnóstico es el electrocardiograma que registra los potenciales de polarización y despolarización de las aurículas y ventrículos. Este proyecto busca el desarrollo de un dispositivo para monitorio continuo de la señal electrocardiográfica en población con riesgo de padecer fibrilación auricular e implementar una metodología que permita la detección de la arritmia.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Detección Activa de voz en tiempo real orientada a la clasificación de fonemas aislados
Inicio: Enero  2001 Duración 
Resumen

La detección activa de voz consiste en determinar si un segmento de señal corresponde a voz o a ruido de fondo. Esta tarea es de gran importancia en el preprocesamiento de la señal en los sistemas de reconocimiento automático de voz. La correcta estimación de los puntos de inicio y fin de palabra evita la realización de cálculos sobre los segmentos de silencio, lo cual favorece la eficiencia del sistema y además incrementa sustancialmente la efectividad en la labor de reconocimiento. Las propiedades ideales de un sistema de detección de voz son exactitud, confiabilidad, robustez, flexibilidad, simplicidad y procesamiento en tiempo real. En el proyecto se analizaron las técnicas estadísticas (bayesianas) y de inteligencia artificial (redes neuronales) para llevar a cabo la clasificación de la voz. Los algoritmos se diseñaron inicialmente en un entorno de desarrollo para tiempo diferido y posteriormente se empleó el sistema de desarrollo DSK del DSP TMS320C5402 de Texas Instruments para llevar a cabo la implementación de un detector de voz estadístico en tiempo real. Como parámetros se tomaron el logaritmo de la energía, la densidad de cruces por cero, el primer coeficiente LPC y el coeficiente de autocorrelación a una muestra de retardo.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Laboratorio tele-operado de técnicas digitales
Inicio: Febrero  2005 Fin proyectado: Febrero  2007 Fin: Febrero  2007 Duración 24
Resumen

El proyecto busca llevar un paso adelante los cursos virtuales de la plataforma virtual interactiva de la Universidad Tecnológica de Bolívar: SAVIO. El proyecto nace de la necesidad de solucionar el problema que actualmente presentan los cursos virtuales de ingeniería: No hay en nuestro medio una forma efectiva que permita la realización de las prácticas de laboratorio. En este momento los estudiantes virtuales no pueden desarrollar prácticas de laboratorio de la misma forma que un estudiante presencial. En el mejor de los casos se realizan prácticas de simulación, las cuales permiten comprobar la funcionalidad de los experimentos, pero no verificar condiciones de ejecución en tiempo real, como ruido, consumo de potencia, retardos de propagación y otras variables de interés; las cuales solo pueden ser verificadas con un experimento físico en el cual se puedan realizar las medidas deseadas. Por lo anterior, se desea implementar un laboratorio tele-operado del área de Técnicas Digitales, para emplearlo en asignaturas como: Circuitos Digitales, Microprocesadores, Arquitectura de computadores y Diseño Digital. La estructura física del proyecto está concebida bajo un sistema clásico de cliente-servidor. El servidor permite el acceso del estudiante remoto a las estaciones de trabajo, que están conectadas en red y que contienen los experimentos. Una vez se ha logrado el acceso, el estudiante puede realizar las prácticas de laboratorio albergadas en la estación de trabajo y efectuar mediciones con los instrumentos disponibles. La estación de trabajo está conformada por un computador en red con el servidor, instrumentos de medida y los montajes con los experimentos con base en dispositivos FPGA.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Procesamiento digital de señales de orígen biológico
Inicio: Diciembre  2004 Fin proyectado: Diciembre  2006 Fin: Agosto  2007 Duración 33
Resumen

El proyecto busca utilizar las técnicas de procesamiento digital de señales no estacionarias para efectuar el análisis y clasificación de señales de orígen biológico como la voz y las señales cardíacas con el objetivo de detectar patologías. Específicamente se estudia la aplicación de la transformada Wavelet y se emplean redes neuronales como herramienta de decisión.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Sistema para el reconocimiento de emociones basado en tecnología vestible y aplicaciones móviles con soporte en la nube
Inicio: Septiembre  2017 Fin: Noviembre  2018 Duración 
Resumen

Este proyecto busca desarrollar un sistema para el reconocimiento de emociones basado en dispositivos vestibles y servicios en la nube empleando información proveniente de variables fisiológicas como ritmo cardíaco, conductancia de la piel, temperatura, y respiración. El sistema consiste de tres capas: ¿ Terminal de usuario: dispositivo vestible para la adquisición y transmisión de variables fisiológicas. ¿ Capa de comunicación: para transmisión de datos a la nube. ¿ Servicios en la nube: para registro y autenticación del dispositivo, almacenamiento, procesamiento y gestión de datos.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Interacción de marcadores cognitivos, neurofisiológicos y conductuales del trastorno por déficit de atención e hiperactividad, y su utilidad en el diagnóstico diferencial de trastornos del neurodesarrollo.
Inicio: Julio  2017 Fin: Abril  2019 Duración 
Resumen

Esta investigación tiene como objetivo explorar el grado de asociación de variables cognitivas, neurofisiológicas y conductuales en niños con características clínicas de TDAH con el fin de identificar cuáles de estas medidas nucleares compuestas discriminan adecuadamente entre niños con TDAH, niños sanos y niños con otras alteraciones del neurodesarrollo. El estudio se enmarca desde un enfoque cuantitativo, el diseño es no experimental transversal correlacional-causal. Participarán 20 niños y adolescentes con TDAH entre los 7 y 16 años de edad, 20 con trastorno del aprendizaje (TA) y 20 con discapacidad intelectual (DI) diagnosticados según los criterios del DSM-IV-TR, quienes conformarán los grupos clínicos; y 20 niños sanos. A los participantes se les administrará una serie de pruebas de evaluación que incluyen medidas cognitivas, conductuales y neurofisiológicas, esta última mediante el registro de potenciales evocados cognitivos (P300). En el estudio se Implementarán y evaluarán técnicas de extracción y selección de características para conformar un conjunto de patrones descriptivos de registros de potenciales evocados cognitivos para la caracterización y clasificación de pacientes diagnosticados con TDAH. Se analizará el grado de asociación de variables cognitivas, neurofisiológicas y conductuales en niños con características clínicas de TDAH con el fin de identificar cuáles de estas medidas nucleares compuestas discriminan adecuadamente entre niños con TDAH, niños sanos y con otras alteraciones del neurodesarrollo. Se llevarán a cabo análisis descriptivos de cada una de las variables cognitivas, neurofisiológicas y conductuales evaluadas. Adicionalmente, se realizarán correlaciones canónica y multivariable para determinar las relaciones e interacciones existentes entre los constructos evaluados. Para el análisis de las señales electroencefalográficas se implementarán técnicas de procesamiento digital de señales con el fin de caracterizar los registros de los niños con trastornos del neurodesarrollo y sanos. La información extraída de las señales se empleará junto con algoritmos de inteligencia artificial para realizar la clasificación. Para comparar el desempeño de los algoritmos de clasificación se tendrán en cuenta los siguientes criterios: exactitud o accuracy, precisión, sensibilidad o recall, F1-score y matriz de confusión. Se espera que los resultados de esta investigación pongan en evidencia la interacción de marcadores cognitivos, conductuales y neurofisiológicos que pudieran tener valor predictivo y orientar el diagnóstico diferencial de trastornos del neurodesarrollo en la práctica clínica.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Estudios ergonómicos y biomecánicos del uso de tabletas, computadores y teléfonos móviles en los niños
Inicio: Marzo  2016 Fin: Marzo  2017 Duración 
Resumen

Este proyecto tiene como propósito investigar en el contexto ergonómico las condiciones biomecánicas en el uso de computadoras, tabletas y teléfonos móviles por parte de niños con fines educativos o de entretenimiento. En la literatura esta temática se ha convertido de gran interés, por el impacto y repercusiones físicas y cognitivas que genera la utilización de PC, portátil o tabletas por los niños, y por ello es importante realizar una difusión apropiada de las recomendaciones de estos estudios. Aunque algunos métodos desarrollados para los adultos se consideran fiables para los niños, no hay duda de que las condiciones de uso y las dimensiones antropométricas de los niños son diferentes a las de los adultos, y de forma similar, los factores de riesgo músculo esqueléticos que el uso de estos dispositivos puede generar en los niños. En este proyecto se va a realizar la evaluación del uso de estos dispositivos en el campo de la ergonomía física. Se va a realizar un análisis cualitativo empleando encuestas y un análisis cuantitativo a partir del registro fotográfico de los niños y su posterior análisis con software especializado.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Eficiencia energética y energías sustentables en la logística de operaciones portuarias
Inicio: Julio  2015 Duración 
Resumen

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Mejoramiento y análisis de imágenes de ecocardiografía
Inicio: Agosto  2013 Fin: Diciembre  2014 Duración 
Resumen

Las imágenes de ultrasonido presentan artefactos que afectan su calidad y se originan en distorsiones producidas durante la propagación de las señales acústicas en los tejidos biológicos. La ecocardiografía se emplea comúnmente para el diagnóstico y seguimiento de patologías cardíacas, es un método seguro y ofrece resultados en tiempo real, pero las imágenes son en general muy ruidosas. En este proyecto se busca evaluar varias técnicas para el mejoramiento de imágenes de ecocardiografía. Entre estas técnicas están la composición temporal, filtrado adaptativo y filtrado por difusión anisotrópica con el propósito principal de reducir el ruido granular en imágenes con compresión logarítmica.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Compounding and hexagonal filtering for ultrasound enhancement
Inicio: Enero  2007 Fin proyectado: Diciembre  2011 Fin: Diciembre  2011 Duración 60
Resumen

Este proyecto explora la aplicación de técnicas de preprocesamiento y postprocesamiento de imágenes de ultrasonido para mejorar su calidad. La composición espacial se refiere a la combinación de imágenes tomadas desde diferentes puntos de vista o ángulos para reducir ruido. Las imágenes compuestas se re-muestrean empleando muestreo hexagonal y se filtran con filtros adaptativos hexagonales. El muestreo hexagonal permite mejorar la resolución lateral y angular, y los filtros permiten reducir ruido granular (speckle).

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Diseño y construcción de un sistema electrónico para el monitoreo del rendimiento deportivo en levantamiento de pesas
Inicio: Agosto  2013 Fin: Junio  2015 Duración 
Resumen

Los sistemas electrónicos para el monitoreo del rendimiento deportivo basados en redes de área corporal emplean sensores para adquirir las señales del deportista al realizar el gesto técnico y un dispositivo para transmitir esta información a un computador para procesarla y analizarla. En Colombia, el uso de ayudas tecnológicas en el deporte no está muy difundido. Por medio de este proyecto de investigación se pretende diseñar y construir un sistema electrónico para el monitoreo del rendimiento deportivo en levantamiento de pesas. El sistema está compuesto de electromiógrafos y electrogoniómetros para medir señales de activación muscular y ángulos de articulaciones.

Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
Modelamiento de la geometria de la valvula aorta con base en imagenes de tomografia computacional
Inicio: Febrero  2010 Fin proyectado: Febrero  2012 Fin: Diciembre  2011 Duración 24
Resumen

Este proyecto consiste en modelar la geometría de la válvula aórtica a partir de imágenes de tomografía axial computarizada. Se emplearon métodos manuales y semi-automáticos con procesamiento de imágenes para estimar las dimensiones de la válvula aórtica. El análisis se realizó en 2D y 3D.