Hoja de vida

Par evaluador reconocido por Minciencias.
Categoría Investigador Asociado (I) con vigencia hasta la publicación de los resultados de la siguiente convocatoria
Nombre Juan David Martínez Vargas
Nombre en citaciones MARTÍNEZ VARGAS, JUAN DAVID
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino
Author ID SCOPUS

Formación Académica

  •  
  • Doctorado UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Doctorado en Ingeniería - Automática
    Juniode2011 - Abrilde 2017
    Reconstruction of Neural Activity from M/EEG non-stationary data using time-varying spatiotemporal constraints
  •  
  • Maestría/Magister UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Maestría en Ingeniería - Automatización Industrial
    Agostode2009 - Octubrede 2011
    Estimación de características en superficies tiempo-frecuencia orientada a la detección de patologías en bioseñales.
  •  
  • Pregrado/Universitario UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Ingeniería Electrónica
    Febrerode2004 - Octubrede 2009

    Experiencia profesional

  •  
  • INSTITUTO TECNOLÓGICO METROPOLITANO -ITM-
    Dedicación: 40 horas Semanales Enero de 2018 de

  •  
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Dedicación:  horas Semanales Junio de 2009 Diciembre de 2014

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI

    Trabajos dirigidos/tutorías

  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad clínica
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, Brain activity reconstruction from non-stationary M/EEG data using spatio-temporal constraints  UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería - Automatización Industrial  ,2013,  . Persona orientada: Fily Mateos Grisales Franco  , Dirigió como: Coturor/asesor,  meses  
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad clínica
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, Predicción de interacciones proteína-proteína mediante un método basado en aprendizaje de máquina para el análisis de la proteína NS5A delvirus GB tipo C  INSTITUTO TECNOLÓGICO METROPOLITANO DE MEDELLÍN  Estado: Tesis concluida  Maestría en Automatización y Control Industrial  ,2016,  . Persona orientada: Julián David Arango Rodríguez  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, Aplicación web para llevar el control de la curva de crecimiento en niños y niñas de la primera infancia, generando recomendaciones y observaciones frente al estado de cada menor.  INSTITUTO TECNOLÓGICO METROPOLITANO DE MEDELLÍN  Estado: Tesis concluida  Ingeniería de Sistemas  ,2018,  . Persona orientada: Yenifer Tatiana Galeano Molina, Juan Esteban Castaño Mera  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad clínica
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, Influence of atlas-based and patient dependent forward models in EEG source reconstruction  UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería - Automatización Industrial  ,2015,  . Persona orientada: Yohan Ricardo Céspedes Villar  , Dirigió como: Coturor/asesor,  meses  
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad clínica
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, Brain connectivity patterns representation based on electroencephalography network analysis  UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería - Automatización Industrial  ,2016,  . Persona orientada: Juana Valeria Hurtado Rincón  , Dirigió como: Coturor/asesor,  meses  
     

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: NEURAL ENGINEERING NER 2011 5TH INTERNATIONAL IEEE/EMBS CONFERENCE ON NEURAL ENGINNERING  Tipo de evento: Otro  Ámbito:   Realizado el:2011-05-01 00:00:00.0,    en Cancún   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Comparative analysis of time frequency representations for discrimination of epileptic activity in EEG signals Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS Rol en el evento: Asistente
    2 Nombre del evento: 33RD ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY EMBC2011  Tipo de evento: Otro  Ámbito:   Realizado el:2011-08-01 00:00:00.0,    en Boston   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:On Determining Available Stochastic Features by Spectral Splitting in Obstructive Sleep Apnea Detection Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    • Nombre del producto:Complexity-based analysis for the detection of heart murmurs Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS Rol en el evento: Asistente
    3 Nombre del evento: XIII SIMPOSIO DE TRATAMIENTO DE SENALES IMAGENES Y VISION ARTIFICIAL STSIVA  Tipo de evento: Simposio  Ámbito:   Realizado el:2008-09-01 00:00:00.0,    en PASTO   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Discriminación de eventos epilépticos mediante espectros paramétricos variantes en el tiempo Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS Rol en el evento: Asistente
    4 Nombre del evento: ITISE 2018 - International Conference on Time Series and Forecasting  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Internacional  Realizado el:2018-09-19 00:00:00.0,  2018-09-21 00:00:00.0   en Granada   - Science Faculty of the University of Granada  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Sub-band brain mapping based on a Multivariate Wavelet Packet Decomposition Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    • Nombre del producto:Analysis of interchannel phase connectivity for EEG event-related potentials using auditory oddball paradigm in attention tasks Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:UNIVERSIDAD DE GRANADA Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS Rol en el evento: Ponente

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Entropy-based multichannel measure of stationarity for characterization of motor imagery patterns" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.36 fasc. p.1469 - 1472 ,2014,  DOI: 10.1109/EMBC.2014.6943878
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Single-Channel Separation Between Stationary and Non-stationary Sig-nals Using Relevant Information" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.9117 fasc. p.452 - 459 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-19390-8_51
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Estimation of M/EEG Non-stationary Brain Activity Using Spatio-temporal Sparse Constraints" . En: España 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 1611-3349  ed: Springer-Verlag GmbH and Co. KG
    v.9107 fasc. p.429 - 438 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-18914-7_45
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Identification of brain networks using time-varying spatial constraints of neural activity reconstruction" . En: Colombia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.36 fasc. p.2789 - 2792 ,2014,  DOI: 10.1109/EMBC.2014.6944202
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Extraction of stationary components in biosignal discrimination" . En: Colombia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.2012 fasc. p.1 - 4 ,2012,  DOI: 10.1109/EMBC.2012.6345856
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Solving the EEG Inverse Problem based on Space-Time-Frequency Structured Sparsity Constraints" . En: Colombia 
    NeuroImage  ISSN: 1053-8119  ed: Elsevier Science
    v.118 fasc.N/A p.598 - 612 ,2015,  DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.05.052
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "On determining available stochastic features by spectral splitting in obstructive sleep apnea detection" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.2012 fasc.N/A p.6079 - 6082 ,2011,  DOI: 10.1109/IEMBS.2011.6091502
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, DIEGO HERNAN PELUFFO ORDONEZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, "Effect of latency on clustering of P300 recordings for ADHD discrimination" . En: Colombia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.2012 fasc.N/A p.5202 - 5205 ,2012,  DOI: 10.1109/EMBC.2012.6347166
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Local binary fitting energy solution by graph cuts for MRI segmentation" . En: Colombia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.2013 fasc. p.5131 - 5134 ,2013,  DOI: 10.1109/EMBC.2013.6610703
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Complexity-based analysis for the detection of heart murmurs" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.2011 fasc. p.2728 - 2731 ,2011,  DOI: 10.1109/IEMBS.2011.6090748
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, LINA MARIA SEPULVEDA CANO, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, CARLOS TRAVIESO GONZALES, "Detection of obstructive sleep apnoea using dynamic filter-banked features" . En: Estados Unidos 
    Expert Systems with Applications  ISSN: 0957-4174  ed: Jai-Elsevier Ltd
    v.39 fasc.10 p.9118 - 9128 ,2012,  DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.02.043
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, JUAN IGNACIO GODINO LLORENTE, "Time-frequency based feature selection for discrimination of non-stationary biosignals" . En: Estados Unidos 
    EURASIP Journal on Advances in Signal Processing  ISSN: 1687-6180  ed: SpringerOpen
    v.2012 fasc.2012 p.219 - ,2012,  DOI: 10.1186/1687-6180-2012-219
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Comparative Analysis of Parallel Brain Activity Mapping Algorithms for High Resolution Brain Models" . En: Colombia 
    Tecnológicas  ISSN: 2256-5337  ed: Instituto Tecnológico Metropolitano
    v.22 fasc.46 p.233 - 243 ,2019,  DOI: 10.22430/22565337.1344
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • LUIS DAVID AVENDANO VALENCIA, JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, EDUARDO GIRALDO SUAREZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, "Reduction of irrelevant and redundant data from TFRs for EEG signal classification" . En: Argentina 
    IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine  ISSN: 0739-5175  ed: Institute of Electrical and Electronics Engineers
    v.2010 fasc.N/A p.4010 - 4013 ,2010,  DOI: 10.1109/IEMBS.2010.5627999
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Dynamic State Estimation for Large Scale Systems Based on a Parallel Proximal Algorithm." . En: China 
    Engineering Letters  ISSN: 1816-093X  ed: International Association of Engineers
    v.28 fasc.2 p.-- - -- ,2020,  DOI: 
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Entropy-based multichannel measure of stationarity for characterization of motor imagery patterns" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.36 fasc. p.1469 - 1472 ,2014,  DOI: 10.1109/EMBC.2014.6943878
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Feature selection for discrimination of fractionation levels in atrial electrograms" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.36 fasc. p.1595 - 1598 ,2014,  DOI: 10.1109/EMBC.2014.6943909
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Influence of Patient-Specific Head Modeling on EEG Source Imaging" . En:  
    Computational and Mathematical Methods in Medicine  ISSN: 1748-670X  ed: Hindawi Limited
    v.20 fasc. p.1 - 15 ,2020,  DOI: 10.1155/2020/5076865
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Enhanced Spatio-Temporal Resolution using Dynamic Sparse Coding for EEG Inverse Problem Solutions" . En: Hong Kong 
    IAENG International Journal of Computer Science  ISSN: 1819-9224  ed: International Association of Engineers
    v.46 fasc.4 p.564 - 574 ,2019,  DOI: 
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, FILY MATEOS GRISALES FRANCO, JAVIER MAURICIO MEDINA SALCEDO, DANIEL GUILLERMO GARCIA MURILLO, "EEG Source Imaging Based on Dynamic Sparse Coding as ADHD Biomarker" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.10337 fasc. p.416 - 425 ,2017,  DOI: 10.1007/978-3-319-59740-9_41
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, LEONARDO DUQUE MUNOZ, JOSE DAVID LOPEZ HINCAPIE, JESUS FRANCISCO VARGAS BONILLA, "Enhanced data covariance estimation using weighted combination of multiple Gaussian kernels for improved M/EEG source localization" . En: Singapur 
    International Journal of Neural Systems  ISSN: 0129-0657  ed: World Scientific Publ Co Pte Ltd
    v.N/A fasc. p.1950001 - 1950001 ,2019,  DOI: 10.1142/S0129065719500011
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "Extraction of Stationary Spectral Components Using Stochastic Variability" . En: Estados Unidos 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.7441 fasc. p.765 - 772 ,2012,  DOI: 10.1007/978-3-642-33275-3_94
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, ERNESTO CUARTAS MORALES, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, YOHAN RICARDO CESPEDES VILLAR, LUIS FELIPE ARTEAGA DAZA, "Influence of Population Dependent Forward Models on Distributed EEG Source Reconstruction" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.10337 fasc. p.374 - 383 ,2017,  DOI: 10.1007/978-3-319-59740-9_37
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, FILY MATEOS GRISALES FRANCO, CRISTIAN CASTRO HOYOS, CARLOS DANIEL ACOSTA MEDINA, "Stationary Signal Separation Using Multichannel Local Segmentation" . En: México 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.8827 fasc. p.183 - 190 ,2014,  DOI: 10.1007/978-3-319-12568-8_23
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, EDUARDO GIRALDO SUAREZ, "Reconstruction of neural activity from EEG data using dynamic spatiotemporal constraints" . En: Singapur 
    International Journal of Neural Systems  ISSN: 0129-0657  ed: World Scientific Publ Co Pte Ltd
    v.26 fasc.07 p.1650026 - ,2016,  DOI: 10.1142/S012906571650026X
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, LEONARDO DUQUE MUNOZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, JOSE DAVID LOPEZ HINCAPIE, JESUS FRANCISCO VARGAS BONILLA, "Non-linear Covariance Estimation for Reconstructing Neural Activity with MEG/EEG Data" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.10337 fasc. p.334 - 344 ,2017,  DOI: 10.1007/978-3-319-59740-9_33
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, JORGE IVAN PADILLA BURITICA, "Spatial Resolution of EEG Source Reconstruction in Assessing Brain Connectivity Analysis" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.10338 fasc. p.77 - 86 ,2017,  DOI: 10.1007/978-3-319-59773-7_9
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, LUIS DAVID AVENDANO VALENCIA, "Selección de características 2D en representaciones tiempo frecuencia para la detección de soplos cardíacos" . En: Colombia 
    Tecnológicas  ISSN: 2256-5337  ed: Instituto Tecnológico Metropolitano
    v.26 fasc. p.47 - 70 ,2011,  DOI: 
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, "Improved localization of seizure onset zones using spatiotemporal constraints and time-varying source connectivity" . En: Suiza 
    Frontiers in Neuroscience  ISSN: 1662-4548  ed: Frontiers Media S.A.
    v.11 fasc. p.156 - ,2017,  DOI: 10.3389/fnins.2017.00156
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, EDUARDO GIRALDO SUAREZ, JUANA VALERIA HURTADO RINCON, "Identification of relevant inter-channel EEG connectivity patterns: a kernel-based supervised approach" . En: Estados Unidos 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.9919 fasc. p.14 - 23 ,2016,  DOI: 10.1007/978-3-319-47103-7_2
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, JORGE IVAN PADILLA BURITICA, "Emotion discrimination using spatially compact regions of interest extracted from imaging EEG activity" . En: Suiza 
    Frontiers in Computational Neuroscience  ISSN: 1662-5188  ed: Frontiers Media S.A.
    v.10 fasc. p.55 - ,2016,  DOI: 10.3389/fncom.2016.00055
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, EDUARDO GIRALDO SUAREZ, PABLO ANDRES MUNOZ GUTIERREZ, YOHAN RICARDO CESPEDES VILLAR, DANIEL ALEXIS NIETO MORA, "Assessment of Source Connectivity for Emotional States Discrimination" . En: Alemania 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.11309 fasc.N/A p.63 - 73 ,2018,  DOI: 10.1007/978-3-030-05587-5_7
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, JOSE DAVID LOPEZ HINCAPIE, "Non-linear parameter estimates from non-stationary MEG data" . En: Suiza 
    Frontiers in Neuroscience  ISSN: 1662-4548  ed: Frontiers Media S.A.
    v.10 fasc. p.366 - ,2016,  DOI: 10.3389/fnins.2016.00366
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, PABLO ANDRES MUNOZ GUTIERREZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, EDUARDO GIRALDO SUAREZ, "EEG Based Brain Mapping by Using Frequency-SpatioTemporal Constraints" . En: Alemania 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.11309 fasc.N/A p.13 - 21 ,2018,  DOI: 10.1007/978-3-030-05587-5_2
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CRISTIAN CASTRO HOYOS, CARLOS DANIEL ACOSTA MEDINA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, ANDRES MARINO ALVAREZ MEZA, "Recursive separation of stationary components by subspace projection and stochastic constraints" . En: Estados Unidos 
    Proceedings - International Conference on Pattern Recognition  ISSN: 1051-4651  ed: 
    v.N/A fasc. p.3469 - 3474 ,2014,  DOI: 10.1109/ICPR.2014.597
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JOSE DAVID LOPEZ HINCAPIE, JUAN DAVID MARTINEZ VARGAS, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DIANA MARCELA OVALLE MARTINEZ, FELIPE RENDON CASTRILLON, "Identification of Nonstationary Brain Networks Using Time-Variant Autoregressive Models" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.10337 fasc. p.426 - 434 ,2017,  DOI: 10.1007/978-3-319-59740-9_42

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de un sistema de soporte diagnóstico y detección temprana de la enfermedad de alzheimer basado en medidas de conectividad funcional a partir de registros electroencefalográficos en estado de reposo
    Inicio: Diciembre  2016 Fin: Diciembre  2017 Duración 
    Resumen

    La enfermedad de Alzheimer (EA) es la causa más frecuente entre las demencias degenerativas primarias y se caracteriza clínicamente por alteraciones de memoria y otros dominios cognitivos, comprometiendo seriamente el desempeño global del individuo. Estudios previos de EA han planteado la hipótesis sobre la disfunción cognitiva como resultado de la ruptura del equilibrio óptimo entre la segregación local y la integración global de procesamiento de la información neuronal en las redes cerebrales. Así, la interacción de las redes cerebrales, o conectividad funcional, se puede caracterizar a través de las señales de Electroencefalografía (EEG), las cuales representan la actividad eléctrica cerebral oscilatoria con alta resolución temporal, aunque con menor resolución espacial que otras técnicas como la resonancia magnética. No obstante, las señales EEG presentan un alto potencial para identificar marcadores para varias enfermedades neurodegenerativas, incluyendo la EA. Sin embargo, el desarrollo de marcadores basados en EEG presenta importantes restricciones para el soporte en el diagnóstico y detección temprana de EA, principalmente: Alta no estacionariedad y no linealidad de los registros de EEG, complejidad en modelado topológico de conectividad en la actividad cerebral y amplia heterogeneidad en las métricas de comparación de modelos topológicos de conectividad que dificulta la repetibilidad y el contraste con otros marcadores de neuroimagen desarrollados para aplicaciones clínicas. Se propone, entonces, que basados en los últimos adelantos sobre el análisis multivariado temporal y de topología de redes, se puedan desarrollar patrones espaciotemporales en la conectividad funcional con la suficiente confiabilidad para que sirvan de marcadores en sistemas automáticos de apoyo al diagnóstico médico basados en técnicas de procesamiento digital de señales, generando productos con alto valor agregado, llevando a las instituciones hospitalarias a ser más competitivas en la prestación de sus servicios tanto en el ámbito nacional como en el internacional. En particular, el sistema propuesto permitirá encontrar patrones cerebrales de la EA basados en estudios sobre pacientes colombianos realizados en la Clínica de la Memoria en el eje cafetero.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Extracción de características en superficies tiempo frecuencia paramétricas por medio de análisis de relevancia y redundancia
    Inicio: Agosto  2010 Fin: Agosto  2011 Duración 
    Resumen

    Las representaciones tiempo frecuencia son mapas de una señal como una función bidimensional del tiempo y la frecuencia, los cuales describen cómo el contenido frecuencial de una señal cambia a lo largo del tiempo. En general, este tipo de representaciones, además de ser de alta dimensión presentan gran cantidad de información irrelevante, lo que dificulta su proceso. Este proyecto propone la utilización de diferentes medidas de relevancia para reducir la cantidad de datos con poca información en estas superficies junto con métodos de descomposición lineales para reducir tanto la redundancia como la dimensión de las representaciones. La metodología será probada en un conjunto de representaciones tiempo frecuencia Las representaciones tiempo frecuencia son mapas de una señal como una función bidimensional del tiempo y la frecuencia, los cuales describen cómo el contenido frecuencial de una señal cambia a lo largo del tiempo. En general, este tipo de representaciones, además de ser de alta dimensión presentan gran cantidad de información irrelevante, lo que dificulta su proceso. Este proyecto propone la utilización de diferentes medidas de relevancia para reducir la cantidad de datos con poca información en estas superficies junto con métodos de descomposición lineales para reducir tanto la redundancia como la dimensión de las representaciones. La metodología será probada en un conjunto de representaciones tiempo frecuencia calculadas a partir de señales fonocardiográficas para la detección de soplos cardiacos.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Sistema de identificación de fuentes localizadas epileptogénicas empleando modelos espaciotemporales de representación inversa
    Inicio: Noviembre  2008 Duración 24
    Resumen

    La epilepsia es un problema de salud pública, con incidencia del 1.4%, genera traumas de comportamiento y adaptación social. La ambigüedad común en su juzgamiento, basado en criterios clínicos, conlleva al diagnóstico, mediante registros EEG, que presenta bajos valores de sensibilidad (50%) y juzga erróneamente epilepsia focal como generalizada. Como consecuencia se tiene el tratamiento inadecuado que conduce a bajo control de crisis, deterioro cognitivo, trauma repetido y ocasionalmente la muerte. La inferencia de fuentes eléctricas cerebrales, en su localización no invasiva por EEG, obedece al problema de representación inversa (cantidad infinita de soluciones), debido a que no hay suficiente información para reproducir las fuentes. La separación de fuentes en EEG se realiza por técnicas multivariadas o de Inteligencia Artificial, que no analizan la dinámica temporal de patrones eléctricos del cerebro. Se propone desarrollar un sistema de localización de fuentes epileptopatogénicas que tenga en cuenta la dinámica de cambio de los patrones eléctricos asociados al cerebro y que sirva como herramienta automática de apoyo diagnóstico, a partir de registros de EEG (trazado de dipolos), en pacientes con sospecha de epilepsia, de tal manera que se mejore la identificación de las fuentes localizadas epileptopatogénicas frente a las generalizadas, con lo que se brinde mayor evidencia de la naturaleza del trastorno y, por lo tanto, permita un tratamiento más adecuado.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Programa Jóvenes Investigadores e Innovadores "Virginia Gutiérrez Pineda" - Detección de Actividad Epiléptica en Registros Electroencefalográficos mediante Representaciones Tiempo - Frecuencia Paramétricas.
    Inicio: Abril  2010 Fin proyectado: Abril  2011 Fin: Abril  2011 Duración 12
    Resumen

    La epilepsia es una patología del cerebro que afecta aproximadamente 40 millones de personas en el mundo. El test clínico más utilizado para el diagnóstico de la epilepsia es el electroencefalograma (EEG). Como las señales EEG son no estacionarias, se han propuesto métodos basados en representaciones tiempo - frecuencia (TFRs) para la detección automática de actividad epiléptica. A pesar de sus ventajas potenciales, estas representaciones presentan una gran cantidad de datos redundantes e irrelevantes, los cuales dificultan su uso para solucionar problemas de clasificación. En este trabajo, se presenta una metodología para la reducción de datos tanto irrelevantes como redundantes en TFRs de señales EEG para la detección automática de actividad epiléptica. Esta metodología tiene como objetivo extraer las bandas de frecuencia más relevantes del plano tiempo frecuencia por medio de medidas de relevancia. Después, utilizando un método de descomposición lineal extendido a espacios bi-dimensionales, se reduce la redundancia de las bandas de frecuencia sobrantes. Con el fin de comparar el rendimiento de la metodología, se utilizan diferentes estimadores de TFRs, tanto paramétricos como no paramétricos. Los resultados muestran que utilizando estimadores de TFR paramétricos, se obtiene un mejor desempeño de la metodología, ya que se alcanzan tasas de acierto de clasificación (97% aproximadamente) con un menor número de bandas de frecuencia.