Hoja de vida

Nombre Henry Mauricio Orbes Arteaga
Nombre en citaciones ORBES ARTEAGA, HENRY MAURICIO
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Maestría/Magister UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Maestría en Ingeniería-Automatización Industrial
    Febrerode2013 - de
  •  
  • Pregrado/Universitario UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Ingenieria Electronica
    Juliode2007 - Agostode 2012
    Segmentacion de estructuras cerebrales en imagenes de resonancia magnetica

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingeniería Médica -- Ingeniería Médica
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Inglés
  • Bueno Bueno Bueno Bueno
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno

    Líneas de investigación

  •  Procesamiento DIgital de Imágenes y Video, Activa:Si
  •  Procesamiento digital de señales, Activa:Si
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: XVI SIMPOSIO DE TRATAMIENTO DE SENALES IMAGENES Y VISION ARTIFICIAL STSIVA 2011  Tipo de evento: Simposio  Ámbito:   Realizado el:2011-09-01 00:00:00.0,    en CALI   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Segmentación de estructuras labiales utilizando texturas y vecinos más cercanos Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA Rol en el evento: Asistente

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "A Kernel-Based Representation to Support 3D MRI Unsupervised Clustering" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.9107 fasc. p.398 - 407 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-18914-7_42
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "A Kernel-Based Representation to Support 3D MRI Unsupervised Clustering" . En: Suecia 
    Proceedings - International Conference on Pattern Recognition  ISSN: 1051-4651  ed: 
    v.22 fasc. p.3203 - 3208 ,2014,  DOI: 10.1109/ICPR.2014.552
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "Magnetic Resonance Image Selection for Multi-Atlas Segmentation Using Mixture Models" . En: Uruguay 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.9423 fasc. p.391 - 399 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-25751-8_47
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "Kernel Centered Alignment Supervised Metric for Multi-Atlas Segmentation" . En: Italia 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.9279 fasc. p.658 - 667 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-23231-7_59
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "Spatial-Dependent Similarity Metric Supporting Multi-atlas MRI Segmentation" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.9117 fasc. p.300 - 308 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-19390-8_34
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "Kernel-based Atlas Image Selection for brain tissue segmentation" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.1 fasc.N/A p.2895 - 2898 ,2014,  DOI: 10.1109/EMBC.2014.6944228

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de un sistema efectivo y apropiado de estimación de volumen de tejido activo para el mejoramiento de los resultados terapéuticos en pacientes con enfermedad de parkinson intervenidos quirúrgicamente
    Inicio: Marzo  2013 Fin: Marzo  2016 Duración 
    Resumen

    La enfermedad de Parkinson (EP) es un grupo de desórdenes neurológicos caracterizados por hipoquinesia, temblor y rigidez muscular. En los pacientes que sufren esta enfermedad la neurocirugía puede ser un tratamiento efectivo. Produciendo una lesión, una estimulación, o bien depositando células en las estructuras cerebrales conocidas como núcleo subtalámico (STN) y/oglobuspalidusinternus(GPi) es posible aliviar los síntomas de la EP. Con el fin de localizar estas estructuras, la neurocirugía se vale de la inserción de un microelectrodo que estimula y registra la actividad bioeléctrica de las neuronas que lo rodean y convierte dicha actividad en un trazado impreso continuo, que permite al neurofisiólogo interpretar estos registros para identificar la zona objetivo con exactitud, este procedimiento quirúrgico se conoce como estimulación cerebral profunda (DBS). La estimulación eléctrica del sistema nervioso ha sido utilizada por muchos años para el tratamiento de una variedad de desórdenes neuronales, en especial en la enfermedad de Parkinson. Del mismo modo la creciente aceptación y el éxito de la tecnología de neuro-estimulación ha puesto en relieve la necesidad de estimar con exactitud la activación neuronal generada durante el procedimiento quirúrgico, ya que esa activación está altamente relacionada con los resultados terapéuticos y los efectos secundarios de la DBS aplicada en pacientes con enfermedad de Parkinson. La cuantificación de esta activación neuronal se conoce como el volumen de tejido activo (VTA), y se puede interpretar como la cantidad de tejido cerebral que presenta excitación o respuesta eléctrica a la estimulación de los electrodos. El propósito fundamental de la DBS es modular la actividad neuronal con campos eléctricos, no obstante se conoce muy poco de la distribución de voltaje generada en el cerebro por los electrodos, por lo cual es muy difícil predecir cuáles áreas cerebrales son directamente afectadas por la estimulación. El conocimiento del VTA es necesario para encontrar los parámetros óptimos de estimulación donde se obtenga el mejor resultado clínico y los mínimos efectos secundarios. Los efectos secundarios más comunes que puede producir la DBS la parálisis parcial de algunas extremidades y la disminución de la capacidad de reproducir palabras, lo que se conoce como fluidez verbal. La estimación de VTA se puede hacer relacionando los parámetros de estimulación como la amplitud, la frecuencia, el ancho de pulso y la impedancia con la generación de VTA, o también realizando la caracterización de la interfaz tejido-electrodo, debido a la capacitancia característica que se produce al momento de la implantación. Otro método muy poderoso es la inclusión de elementos finitos con imágenes de resonancia magnética. En este proyecto la investigación se llevará a cabo mediante la realización de los siguientes pasos: a). Obtención de imágenes de MRI y señales de microelectrodo de registro (MER) provenientes de pacientes con enfermedad de Parkinson; b) Caracterización de los niveles de isotropía y anisotropía de las estructuras cerebrales estimuladas y las zonas adyacentes; c). Obtención de la distribución de voltaje en el sistema nervioso de los pacientes aplicando el método de los elementos finitos, d). Identificación de la región cerebral estimulada a partir del procesamiento de señales MER; e) Desarrollo de un modelo gráfico 3D para visualización de VTA.