Hoja de vida

Nombre SANDRA MILENA GARCIA ÁVILA
Nombre en citaciones GARCIA AVILA, SANDRA MILENA
Nacionalidad Colombiana
Sexo Femenino

Formación Académica

  •  
  • Maestría/Magister PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
    Maestría en Ingeniería Electrónica
    Juliode2014 - de
  •  
  • Especialización UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
    Especialización en Bioingeniería
    Agostode2012 - Septiembrede 2013
    Interfaz Gráfica en Entorno MatLab para el Cálculo del Tiempo de Relajación T2 en IRM de Frutos
  •  
  • Pregrado/Universitario UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
    Ingeniería Electrónica
    Agostode2005 - Juliode 2012
    Identificación y clasificación del nivel de estrés académico a partir de la respuesta galvánica de la piel.
  •  
  • Técnico - nivel superior Servicio Nacional de Aprendizaje-SENA
    Diseño e Integración de Automatismos Mecatronicos
    Juniode2008 - Diciembrede 2009

    Experiencia profesional

  •  
  • UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
    Dedicación: 40 horas Semanales Enero de 2018 de

  •  
  • UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
    Dedicación: 40 horas Semanales Julio de 2012 de

  •  
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
    Dedicación:  horas Semanales Julio de 2014 Enero de

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Otras Ingenierías y Tecnologías -- Otras Ingenierías y Tecnologías
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Inglés
  • Aceptable Bueno Bueno Aceptable
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno

    Líneas de investigación

  •  Procesamiento de Imágenes, Activa:Si
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI

    Trabajos dirigidos/tutorías

  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos dirigidos/Tutorías de otro tipo
  • SANDRA MILENA GARCIA AVILA, Algoritmo de detección de mosca blanca por medio de inteligencia artificial en las hojas de plátano  UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA  Estado: Tesis concluida  INGENIERIA ELECTRONICA,  2020. Dirigió como: Coturor/asesor,   Persona(s) orientada(s):  Viviana Sierra Yineth Asesor(es): PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA,Tutor(es)/Cotutor(es): SANDRA MILENA GARCIA AVILA , SANDRA MILENA GARCIA AVILA,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • SANDRA MILENA GARCIA AVILA, Algoritmo de detección de Sigatoka Negra en las hojas de plátano por medio de inteligencia artificial  UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Telecomunicaciones,  2020. Dirigió como: Coturor/asesor,   Persona(s) orientada(s):  Juan David Betancur Cardona Tutor(es)/Cotutor(es): PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA , SANDRA MILENA GARCIA AVILA , SANDRA MILENA GARCIA AVILA,
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Otras Ingenierías y Tecnologías -- Otras Ingenierías y Tecnologías,
     

    Jurado en comités de evaluación

  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Pregrado
  • SANDRA MILENA GARCIA AVILA, Titulo: DISEÑO DE UN SISTEMA DE MONITOREO IOT SMART SOLAR LIGHTING PARA APLICACIÓN DE ILUMINACIÓN DE EXTERIORES Tipo de trabajo presentado: Proyecto de grado/Tesis en:  UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA  programa académico Ingeniería Telecomunicaciones  Nombre del orientado: Jairo Luis Gutiérrez Torres  

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: Expotech 2019  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Nacional  Realizado el:2019-10-08 00:00:00.0,  2019-10-09 00:00:00.0   en PALMIRA   - Centro de Conveciones AMAIME  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Algoritmo para la Identificación de arritmias cardíacas por medio de procesamiento de señales ECG Tipo de producto:Producción técnica - Presentación de trabajo - Ponencia
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALBERTO GARCIA MARTINEZ Rol en el evento: Asistente
    • Nombre: PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA Rol en el evento: Ponente magistral
    • Nombre: SANDRA MILENA GARCIA AVILA Rol en el evento: Asistente
    2 Nombre del evento: EXPOTECH 2020 Ciencia, Ingeniería y Sociedad ¿Tecnologías exponenciales para la consolidación de la industria 4.0¿ - Edición virtual  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Nacional  Realizado el:2020-10-14 00:00:00.0,  2020-10-16 00:00:00.0   en BOGOTÁ, D.C.   - Bogotá  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Reconocimiento de Áreas Morfológicas en Imágenes de Resonancia Magnética del Lulo Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    • Nombre del producto:Reconocimiento de Áreas Morfológicas en Imágenes de Resonancia Magnética del Lulo Tipo de producto:Producción técnica - Presentación de trabajo - Ponencia
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA Rol en el evento: Asistente
    • Nombre: SANDRA MILENA GARCIA AVILA Rol en el evento: Ponente magistral

    Generación de contenido virtual

    Nombre Fundamentos de Sistemas Digitales  TipoProducción técnica - Contenido Virtual - Página web,  en 2020-11-20 00:00:00.0   disponible en http://hdl.handle.net/10596/22561   Descripción:En la Ova se presenta una descripción de las magnitudes analógicas y digitales, aplicaciones e interpretación de una señal digital en el tiempo. También se aborda las operaciones y funciones lógicas básicas, y finalmente, se muestra un visión del diseño digital actual.

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Revisión (Survey)
  • SANDRA MILENA GARCIA AVILA, "REVISIÓN DE DISPOSITIVOS ELECTRÓNICOS PARA LA DETERMINACIÓN DE ESTRÉS A PARTIR DE VARIABLES FISIOLÓGICAS" . En: Colombia 
    Visión Electrónica Algo Más Que Un Estado Sólido  ISSN: 2248-4728  ed: Fondo De Publicaciones De La Universidad Distrital
    v.1 fasc.5 p.114 - 122 ,2011,  DOI: 
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • SANDRA MILENA GARCIA AVILA, "IDENTIFICATION AND CLASSIFICATION OF ACADEMIC STRESS BY GALVANIC SKIN RESPONSE" . En: Colombia 
    Visión Electrónica: Algo Más Que Un Estado Sólido  ISSN: 1909-9746  ed: Fondo De Publicaciones De La Universidad Distrital
    v.10 fasc.NA p.1 - 27 ,2016,  DOI: 

    Libros

  • Producción bibliográfica - Libro - Libro resultado de investigación
  • SANDRA MILENA GARCIA AVILA, RICARDO ALIRIO GONZALEZ BUSTAMANTE, JORGE ENRIQUE SALAMANCA CESPEDES, "Televisión Digital en Colombia" En: España 2013.  ed:bubok  ISBN: 978-84-686-45-80-3  v. pags. 

    Softwares

    Producción técnica - Softwares - Computacional
    PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA, SANDRA MILENA GARCIA AVILA, SIGNAL PROCESSING TECHNIQUES TO ECG, Nombre comercial: SPT_ECG - SIGNAL PROCESSING TECHNIQUES TO ECG, contrato/registro: PIE-16-17, . En: Colombia,  ,2020,  .plataforma: Matlab,  .ambiente: Matlab,
    Producción técnica - Softwares - Computacional
    PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA, SANDRA MILENA GARCIA AVILA, MAURICIO ALBERTO GARCIA MARTINEZ, INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE ARRITMIAS CARDIACAS, Nombre comercial: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE ARRITMIAS CARDIACAS, contrato/registro: , . En: Colombia,  ,2020,  .plataforma: Matlab,  .ambiente: Matlab,
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
    Sectores:
    Salud humana - Desarrollo de productos tecnológicos para la salud humana, Desarrollo de programas (software) y prestación de servicios en informática - Desarrollo de programas (software),

    Informes de investigación

  • Producción técnica - Informes de investigación
  • SANDRA MILENA GARCIA AVILA, PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA, Informe Avance 2: Algoritmo de detección de Ceramida y Sigatoka Negra en las hojas de plátano por medio de visión por computador . En: ,  ,2020, 
  • Producción técnica - Informes de investigación
  • SANDRA MILENA GARCIA AVILA, PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA, RICARDO ALIRIO GONZALEZ BUSTAMANTE, Informe 40 % MODELO DE IDENTIFICACIÓN Y SEGUIMIENTO DE AUTOMÓVILES Y MOTOCICLISTAS PARA LA MEDICIÓN DE VARIABLES DE TRÁFICO A TRAVÉS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EN CIUDADES INTELIGENTES . En: ,  ,2021, 
  • Producción técnica - Informes de investigación
  • PAOLA ANDREA MATEUS ABAUNZA, SANDRA MILENA GARCIA AVILA, Informe Avance 1: Algoritmo de detección de Ceramida y Sigatoka Negra en las hojas de plátano por medio de visión por computador . En: ,  ,2020, 

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    MODELO DE IDENTIFICACIÓN Y SEGUIMIENTO DE AUTOMÓVILES Y MOTOCICLISTAS PARA LA MEDICIÓN DE VARIABLES DE TRÁFICO A TRAVÉS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EN CIUDADES INTELIGENTES
    Inicio: Febrero  2021 Duración 
    Resumen

    La investigación plantea el desarrollo de un modelo que permita la identificación de variables de tráfico en automóviles y motociclistas, por medio de visión por computador, procesamiento de imágenes y video e inteligencia artificial, como aporte al estudio del tráfico, permitiendo tener datos que permitan la actividad de prognosis, planteamiento, y mejora de circulación de las mallas viales. Inicialmente se propone la adquisición de una base datos de video de la malla vial. Posteriormente, se plantea el desarrollo de dos algoritmos, el primero que permita la extracción de los objetos de interés; motos y automóviles, y el segundo que mida la velocidad y distancia de desplazamiento. Por último, el desarrollo de una interfaz gráfica, con el fin de obtener interacción humano computador, evidenciando la identificación de los objetos de interés y la medición de las variables de tráfico. Finalmente, se plantea una evaluación cuantitativa de los algoritmos implementados en la base datos, con el fin de asegurar que los métodos utilizados sean los adecuados

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Algoritmo de detección de Ceramida y Sigatoka Negra en las hojas de plátano por medio de visión por computador
    Inicio: Septiembre  2019 Duración 
    Resumen

    La siguiente propuesta de investigación plantea el desarrollo de un Algoritmo de detección de Ceramidia y Sigatoka Negra en las hojas de plátano por medio de visión por computador y procesamiento de imágenes, como aporte en los mecanismos de prevención y monitoreo en el manejo integrado de las Plagas y Enfermedades (MIPE) en cultivos de plátano. Inicialmente se propone una adquisición de base de datos de imágenes de hojas de plátano sanas y enfermas. Posteriormente, se plantea el desarrollo de algoritmos de pre-prosesamiento y procesamiento de imágenes, que permitan la extracción de características y clasificación de la base de datos. Por último, la programación y desarrollo de una interfaz gráfica, con el fin, de obtener interacción humano computador, evidenciando el desempeño del algoritmo y visualización de la detección y clasificación de hojas sanas y hojas enfermas de Ceramidia y Sigatoka Negra. Finalmente, se plantea una evaluación cuantitativa del algoritmo implementado en la base de datos de imágenes de hojas de plátano sanas y enfermas, con el fin de asegurar que los métodos utilizados sean los adecuados para la detección y clasificación de las mismas.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de algoritmo para la Identificación de arritmias cardíacas por medio de procesamiento de señales ECG
    Inicio: Febrero  2017 Fin: Julio  2018 Duración 
    Resumen

    Este proyecto propone el desarrollo de un algoritmo de identificación de arritmias cardíacas por medio del análisis y procesamiento de señales ECG. Dicho procesamiento se lleva a cabo mediante el uso de filtros adaptativos, con el fin de reconocer el segmento ST y el complejo QRS; estimación de la frecuencia instantánea y extracción de características para realizar la clasificación de las señales que pertenecen a pacientes con o sin arritmias cardíacas. La muestra de señales a analizar será adquirida mediante el repositorio Physionet, repositorio de uso libre especializado en información útil para proyectos de investigación de este tipo. La programación de una interfaz es propuesta para evidenciar el desempeño del algoritmo, visualizando los complejos QRS, el procesamiento y el diagnóstico de las señales. Finalmente, se plantea una evaluación cuantitativa del algoritmo implementado en la base de datos con señales ECG adquirida del repositorio Physionet.