Hoja de vida

Nombre Daniel Guillermo Garcia Murillo
Nombre en citaciones D.G. García-Murillo
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

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  • Doctorado UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    DOCTORADO EN INGENIERÍA - LÍNEA DE INVESTIGACIÓN EN AUTOMÁTICA
    Febrerode2020 - de
  •  
  • Maestría/Magister UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Automatización industrial
    Juliode2017 - Diciembrede 2019
  •  
  • Pregrado/Universitario UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Ingeniería Electrónica
    Enerode2012 - Abrilde 2017
    Segmentación de imágenes aéreas aplicado a agricultura de precisión en zonas rurales de Caldas, Colombia

    Experiencia profesional

  •  
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES
    Dedicación:  horas Semanales Enero de 2012 Diciembre de 2016

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Francés
  • Deficiente Deficiente Deficiente Deficiente
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno
  •  Inglés
  • Aceptable Aceptable Aceptable Aceptable

    Líneas de investigación

  •  Machine learning, Activa:Si
  •  Deep learning, Activa:Si
  •  Segmentación de images aéreas, Activa:Si
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • DANIEL GUILLERMO GARCIA MURILLO, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "EEG Source Imaging Based on Dynamic Sparse Coding as ADHD Biomarker" . En: España 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.1 fasc.N/A p.416 - 425 ,2017,  DOI: 10.1007/978-3-319-59740-9_41
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • DANIEL GUILLERMO GARCIA MURILLO, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, JULIAN CAMILO CAICEDO ACOSTA, "Individual Detection of Citrus and Avocado Trees Using Extended Maxima Transform Summation on Digital Surface Models" . En:  
    Remote Sensing  ISSN: 2072-4292  ed: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
    v.12 fasc.10 p. - ,2020,  DOI: 10.3390/rs12101633
    Palabras:
    farm monitoring, Digital surface models, Extended maxima transform, Individual tree detection,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • DANIEL GUILLERMO GARCIA MURILLO, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, ANDRES MARINO ALVAREZ MEZA, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "Sparse-Based Feature Selection for Discriminating Between Crops and Weeds Using Field Images" . En:  
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.11896 fasc. p.357 - 364 ,2019,  DOI: 10.1007/978-3-030-33904-3_33
    Palabras:
    Lasso Feature Selection, HOG, Weed/Crop discrimination,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • DANIEL GUILLERMO GARCIA MURILLO, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, "Relevance of Filter Bank Common Spatial Patterns Using Multiple Kernel Learning in Motor Imagery" . En: Cuba 
    Lecture Notes in Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer-Verlag London Ltd.
    v.11047 fasc.N/A p.210 - 218 ,2018,  DOI: 10.1007/978-3-030-01132-1_24

    Softwares

    Producción técnica - Softwares - Computacional
    DANIEL GUILLERMO GARCIA MURILLO, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, ATI: AUTOMATIC TREE IDENTIFICATION, Nombre comercial: , contrato/registro: , . En: Colombia,  ,2019,  .plataforma: ,  .ambiente: ,
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Seguimiento de la salud de los parques naturales y áreas protegidas en Colombia usando técnicas de monitoreo remoto
    Inicio: Abril  2018 Fin: Abril  2019 Duración 
    Resumen

    Actualmente, existe una creciente conciencia de la gran cantidad de servicios que los ecosistemas forestales (EF) proporcionan, estos sirven como reservas de carbono y oxígeno, son además fuentes de madera y sistemas que purifican el agua, sin embargo las constantes amenazas antropogénicas ponen en peligro los EF, existen dos factores de estrés que ponen en riesgo los EF, los factores de estrés directos son el resultado de la utilización del bosque o uso de la tierra, mientras que los indirectos son causados por el cambio climático, la contaminación atmosférica y la globalización [Angela Lausch-2016]. Debido a la gran importancia de los EF es necesario entender cómo los diferentes factores de estrés los afectan para poder adaptar estrategias que permitan mejorar la salud forestal (SF) y así mitigar futuras amenazas, para esto es necesario desarrollar técnicas de monitoreo que brinden información sobre el estado de la SF [JONAS BOHLIN - 2012], siendo urgente este tipo de técnicas para los EF, donde su regeneración puede tardar siglos, en otras palabras las decisiones que hoy son tomadas sobre las áreas protegidas, las afectara positivamente o negativamente, de aquí la importancia de sistemas de monitoreo a largo plazo estandarizados y eficaces para la toma de decisiones acertadas [Marion Pause-2016].

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Sistema de realidad aumentada para la proyección de conexiones cerebrales producidas por estímulos afectivos a partir de señales de EEG.
    Inicio: Octubre  2016 Fin: Octubre  2018 Duración 
    Resumen

    El diseño de sistemas confiables que puedan reconocer, interpretar y procesar la respuesta del ser humano se presentan diferentes estímulos, sigue siendo un desafío, debido a la incertidumbre alta que se presenta en la generación natural de las respuestas. Esto ha servido como motivación para el desarrollo de un sistema de realidad aumentada para la proyección de conexiones cerebrales producidas por estímulos afectivos a partir de señales de EEG. Este sistema está conformado por tres etapas principales. La primera está orientada hacia la detección y seguimiento de rostros, la segunda tiene como propósito principal el análisis de conectividad cerebral y estimulación afectiva y finalmente en la tercera parte se realiza la Integración de módulos de detección, seguimiento de rostros y estimación de la conectividad cerebral con Realidad Aumentada (RA). Para la primera etapa, se desarrollará un módulo de detección y seguimiento de rostros humanos basado en técnicas de análisis de video y aprendizaje de maquina en secuencias de video capturadas por una cámara de computador. Para la segunda etapa, se implementará un sistema de extracción y selección de conexiones cerebrales relacionadas a un estímulo afectivo a nivel de los canales de EEG utilizando metodologías de relaciones temporales y relevancia para la generación de imágenes virtuales usando la información obtenida y finalmente para la ultima etapa, se desarrollará un módulo de realidad aumentada en el que se proyectan imágenes virtuales del cerebro y sus conexiones activas sobre la cabeza del usuario usando técnicas de análisis de video y registro de imágenes en tiempo real . Con el fin de garantizar el desarrollo adecuado de estas tres etapas, es importante mencionar la experiencia y trayectoria del grupo de control y procesamiento digital de señales.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    CARACTERIZACIÓN DE CULTIVOS AGRÍCOLAS MEDIANTE ESTRATEGIAS DE TELEDETECCIÓN Y TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
    Inicio: Septiembre  2017 Fin: Septiembre  2019 Duración 
    Resumen

    Dentro de las problemáticas del desarrollo agrícola rural se resaltan dos principalmente: La desigualdad en la distribución de la tierra (Grajales, 2014) y el impacto ambiental del uso de insumos agrícolas (Isitekhalea & Osemwota, 2014). El diseño de programas de planificación y de políticas públicas trata de resolver estas problemáticas para mejorar la productividad de los encadenamientos agrícolas. Sin embargo, la falta de conocimiento de la distribución actual, de las capacidades del territorio y del estado de los cultivos dificulta el diseño de los programas y políticas de tal forma que éstas terminan siendo ineficaces o en peor de los casos impactan negativamente el sector. Por esta razón, se ha propuesto el uso de tecnológicas que soporten la toma de decisiones informadas. Sin embargo, la mayoría de éstas suelen ser difíciles de implementar de forma permanente por el costo, como es el caso del censo mediante visitas, o por la falta de adaptación al territorio colombiano, como es la clasificación de terreno con modelos internacionales estándar a partir de imágenes satelitales. En el presente proyecto se propone desarrollar herramientas de caracterización de datos espaciales adaptados a las propiedades de dos cultivos de interés. Se espera que la aplicación de los desarrollos del proyecto mejoren los procedimientos productivos agrícolas y reduzca la carga asociada al cultivo en el medio ambiente.